陈柳安
软件工程师
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17520092571
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andaoai@outlook.com
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工作经验: 5年
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期望工作地: 宁波
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职位: 软件工程师
教育背景
华南理工大学继续教育学院
计算机科学与技术 (专科)
2018.09.01 ~ 2020.06.30
个人作品
⭐ YOLO标注VSCode插件
开发了一个VSCode扩展,用于快速浏览和编辑YOLO数据集标注,支持检测、分割、姿态估计等多种标注模式
🔗 https://github.com/andaoai/yolo-label-vs
个人技能
C++/ONNX Runtime/OpenCV/NCNN
了解算法迁移到C++算法上,并且熟练移植到各种开发板卡,包括算能Sophon、安卓平台、RKNN等嵌入式设备。
Python/Tensorflow/Pytorch
可对图像深度学习算法进行独立开发,并且使用python Flask进行后端开发AI能力。
GO/Go-zero/Grpc/Gin
能够使用Go-zero框架完成微服务的业务逻辑规划,从后端接口到数据库的编写,也可使用Gin开发单体架构业务。
HTML/CSS/JavaScript/Vue
利用VUE框架,使用element组件、DataV组件等完成数据可视化页面开发、业务页面开发等等。
DevOps/云计算/版本控制
熟练使用Git/GitLab/GitHub进行代码管理和CI/CD流水线配置，具备Linux/Docker容器化部署经验，熟悉阿里云/华为云服务(ECS、CDN、OSS)，持有相关认证。
Mysql/MongoDB/Redis
熟练掌握数据库设计和CRUD操作,具备数据库性能优化经验。
个人兴趣爱好
🏸羽毛球运动
热爱羽毛球运动,享受运动带来的快乐和挑战
🔧小工具开发
开发各种实用小插件,如微信机器人、大模型聊天工具、知识库系统等
🚀前沿科技
对前沿科技持有高度热爱,持续关注和学习新技术发展
💼工作经历
宁波海棠信息科技有限公司
2023.05 ~ 至今
技术部 - 算法工程师
- 负责项目推理流程设计
- 负责算法后端推理设计
- 负责内部通用推理程序设计
广州鲲鹏物联科技有限公司
2022.08 ~ 2023.04
技术部 - 后端工程师
- 前后端相关开发
- 架构设计
- 算法开发
广东创云科技有限公司
2021.01 ~ 2022.06
技术部 - 云计算工程师
- 负责云计算客户售前售后问题答疑。
- 负责云产品迁移、云计算相关的自动化python脚本开发。
- 负责公司前后端开发。
- 负责项目推进和项目文档编写。
🚀项目经历
手机端图像测距算法系统
2025.07~2025.08
项目描述：基于计算机视觉技术的移动端测距解决方案,为工地现场提供快速、准确的距离测量功能,替代传统测量工具,提升作业效率。
主要工作：负责算法从Python原型到C++生产环境的完整迁移,使用OpenCV进行图像处理,通过JNI技术实现C++核心算法与Android Java层的无缝集成,优化内存管理和计算性能。
结果：成功部署到Android平台,算法精度达到95%,相比Python版本性能提升3倍,内存占用降低60%,满足移动端实时处理需求。
某厂机油尺缺陷检测算法系统
2023.06~2023.09
项目描述：汽车制造业质量检测系统,通过机器视觉技术自动检测机油尺长度规格和胶圈完整性,替代人工质检,提升生产线效率和检测精度。
主要工作：基于YOLO目标检测算法进行模型训练和优化,设计多阶段检测流程,包括ROI提取、尺寸测量、缺陷识别等模块,针对嵌入式设备进行模型压缩和推理优化。
结果：在300MB内存限制下实现99.9%检测精度,单次检测时间1秒,成功部署到生产线,日处理量提升40%,降低人工成本60%。
车辆违停检测系统
2023.10~2023.12
项目描述：智能交通监控系统,基于视频流实时分析技术,自动识别禁停区域内的违规停车行为,为交通管理部门提供执法依据和数据支撑。
主要工作：设计多目标跟踪算法结合区域入侵检测,实现车辆识别、轨迹跟踪、停留时间计算等功能,优化多路视频并发处理架构,建立违停事件告警机制。
结果：支持4路高清视频同时处理,检测准确率90.9%,平均响应时间1秒,有效减少交通拥堵,提升执法效率30%。
某汽车工件计数检测系统
2024.01~2024.03
项目描述：汽车零部件生产线智能质检系统,集成计数统计和缺陷检测功能,实现对生产工件的全自动化质量控制,确保产品合格率和生产效率。
主要工作：开发基于深度学习的目标检测和分类算法,集成工业相机控制系统,设计实时图像采集、预处理、推理、结果输出的完整流水线,优化算法在边缘设备上的部署性能。
结果：实现0.8秒快速检测,准确率99.9%,稳定运行无故障,替代人工检测节省成本50%,检测效率提升5倍。